بهبود قدرت تشخیص در تحلیل پوششی داده ها
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده ریاضی
- نویسنده زینب بهرام نژاد
- استاد راهنما فرانک حسین زاده سلجوقی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
تحلیل پوششی داده ها روشی غیرپارامتری برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده می باشد که بر اساس برنامه ریزی ریاضی، کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده را تشخیص می دهد. هدف از مدل های تحلیل پوششی داده ها، تعیین واحدهای کارا می باشد. که در این ارزیابی، وزن های اختصاص داده شده به شاخص ها، انعطاف پذیری از خود نشان می دهند، یا ممکن است شاخص های واحدهای تصمیم گیرنده دارای بعد بالایی باشند. در نتیجه در ارزیابی عملکرد به دلیل انعطاف پذیری و بالا بودن بعد داده ها، تعداد واحدهای کارا زیاد می باشد و قدرت تشخیص تحلیل پوششی داده ها کاهش می یابد. در این پایان نامه به بررسی علل انعطاف پذیری، کاهش بعد و شناسایی بهترین واحدهای کارا می پردازیم. بعد از مروری بر تحلیل پوششی داده ها، به معرفی روش هایی برای جلوگیری از انعطاف پذیری وزن های ورودی و خروجی، روش تحلیل مولفه های اصلی و روش ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و گرام-اشمیت برای کاهش بعد داده ها، روش برنامه ریزی آرمانی برای بهبود قدرت تشخیص و روش ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و آنالیز تشخیص برای تعیین بهترین واحد را مطرح می کنیم.
منابع مشابه
بهبود قدرت تشخیص در تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها روشی برای اندازه گیری کارایی نسبی و به دست آوردن الگو برای واحد های تصمیم گیری و رتبه بندی این واحد ها می باشد. ابرکارایی، یکی از مدل های رتبه بندی می باشد که توسط اندرسن و پیترسن برای رتبه بندی واحدهای کارا ارائه شد. در این پایان نامه دو مدل تعمیم یافته ی ابرکارایی بررسی می گردد که قدرت تشخیص مدل های تحلیل پوششی داده ها را بهبود می بخشد. با توجه به کاربردی بودن dea بهبود و...
15 صفحه اولبهبود قدرت تشخیص در تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها (dea) یک روش عمومی برای اندازه گیری و محک زدن کارایی واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) با چندین ورودی و خروجی است. در مبحث dea مشکلاتی نظیر وزن های غیر واقعی ورودی ها وخروجی ها و فقدان تمایز در میان dmuها وجود دارد. این تحقیق دو روشی که هدف آن بهبود قدرت تمایز dea بدون نیاز به اطلاعات ترجیحی اضافی است، تحلیل میکند. مشکلات وابسته به تمایز بیشتر زمانی رخ میدهد که تعداد زیادی متغیر ن...
15 صفحه اولروشvahp برای افزایش قدرت تشخیص تحلیل پوششی داده ها
استفاده بهینه منابع موجود همیشه برای بشر جذاب بوده است. و راهکار های مختلفی برای یک مسئله به کار گرفته شده است تا حداکثر استفاده از منابع موجود انجام شود. محدودیت در سرمایه، نیروی انسانی، انرژی و غیره مدیران را مجبور کرده تا راه هایی را برای استفاده از این منابع پیدا کند. در حقیقت آگاه بودن از کارایی واحد های تحت نظارت مدیران مهم ترین کاری است که برای مدیریت کردن این منابع وجود دارد ؛ البته با ...
15 صفحه اولبهبود روش تحلیل پوششی داده ها به منظور خوشه بندی مشتریان اعتباری بانک ها
رقابت بین مدیران سازمان های صنعتی و خدماتی برای تامین نیازهای مالی و اعتباری خود از طریق دریافت تسهیلات بانکی به صورت روزانه در حال افزایش است. از طرف دیگر منابع مالی و اعتباری بانک‌ها و موسسات مالی برای ارائه تسهیلات به متقاضیان محدود می‌باشد. بر این اساس تخصیص بهینه منابع محدود مالی با هدف حداکثر نمودن ارزش سرمایه گذاری برای آنها یک ضرورت می-باشد. در این تحقیق پس از شناسایی معیارهای اعتباردهی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده ریاضی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023